Causal Language Detection using Text-Document Features: Methodology and Insights from 10 Years of Gut Microbiome Research
Este estudio desarrolló y aplicó un modelo de regresión logística regularizada L1 para detectar automáticamente el lenguaje causal en 20.022 resúmenes de investigación sobre el microbioma intestinal, revelando tendencias temporales y variaciones temáticas significativas en la forma en que se enmarcan las relaciones causales en la literatura científica durante la última década.